인공지능 기반 약물 반응성 예측 장치 및 방법

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Title
인공지능 기반 약물 반응성 예측 장치 및 방법
Inventor(s)
이진혁
Assignee(s)
가천대학교 산학협력단,한국생명공학연구원,길의료재단
Application No.
10-2020-0142875 (2020.10.30)
Registration No.
10-2532095-0000 (2023.05.09)
Country
대한민국
Abstract
본 발명의 일 실시 예에 따른 인공지능 기반 약물 반응성 예측 방법은, 데이터 세트를 형성하는 단계; 상기 데이터 세트를 기반으로 인공지능 모델을 선택하는 단계; 상기 데이터 세트로 상기 선택된 인공지능 모델을 수행하여 약물 반응성 예측 모델을 생성하는 단계; 환자 정보 및 투여 약물 정보를 수신하는 단계; 및 상기 환자 정보 및 상기 투여 약물 정보로 상기 약물 반응성 예측 모델을 수행하여 환자에 대한 약물 반응성 수치를 산출하는 단계를 포함하고, 상기 데이터 세트는 유전 정보 및 약물 화합물 특징 정보 중 적어도 하나의 정보 및 약물 반응성 정보의 조합으로 구성되며, 상기 인공지능 모델의 선택은 상기 데이터 세트의 조합된 정보의 구성 및 상기 데이터 세트의 데이터 크기를 기반으로 이루어지는 것을 특징으로 한다. 이에 따라, 본 발명의 일 실시 예에서는, 의료 분야 사용자가 효율적으로 정확도 높은 약물 반응성 정보를 획득할 수 있는 효과가 달성된다.
Type
Patent
Full Text Link
KIPRIS
Appears in Collections:
Division of Biomedical Research > Disease Target Structure Research Center > 2. Patents
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